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6) 평균과 분산이 동시에 변화하는 시점 또는 위치를 k라 할 때 시계열의 처음부터 k까지의 수열과 k+1부터 n까지의 수열을 두 개의 집단으로 할 때 대립가설 아래에서 최대우도법에 의한 두 집단의 모수 추정치를 각각 및 과 및 이라 하자.hwp [A+] 증권시장의 구조변화 시장모수들의 변환점 분석.zip 2.hwp [A+] 증권시장의 구조변화 시장모수들의 변환점 분석. 이 추정치는 위에서 제시한 바 있다.. 위에서 유의수준을 ,, 이와 연관된 임계치를 라 하자.A+ 다운로드 증권시장의 구조변화: 시장모수들의 변환점 분석 등록 [A+] 증권시장의 구조변화 시장모수들의 변환점 분석. 이때 와의 관계는 다음과 같다. 일 때 귀무가설 를 수락하는 것은 를 수락하는 것과 같다. (7) 평균과 분산이 동시에 변화하는 변환점 k를  ......

 

 

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2. 정보기준에 의한 검정

 

평균과 분산이 동시에 변하는 시점이나 위치를 찾기 위한 분석은 Akaike의 정보기준을 사용하여 이루어질 수 있다. 평균 와 분산 에 대한 우도함수에 의한 추정을 와 라 하자. 이 추정치는 위에서 제시한 바 있다. 그러면 Akaike의 정보기준에 의할 때 귀무가설하의 정보기준 은 다음과 같다.

 

(6)

 

평균과 분산이 동시에 변화하는 시점 또는 위치를 k라 할 때 시계열의 처음부터 k까지의 수열과 k+1부터 n까지의 수열을 두 개의 집단으로 할 때 대립가설 아래에서 최대우도법에 의한 두 집단의 모수 추정치를 각각 및 과 및 이라 하자. 이 추정식은 이미 앞에서 제시한 바 있다. 그러면 2≦k≦n-2에 대하여 대립가설 아래에서 정보기준에 의한 통계량은 위에서 제시된 최대우도함수에 Akaike 정보기준을 이용하면 다음을 얻는다.

 

(7)

 

평균과 분산이 동시에 변화하는 변환점 k를 다음이 성립하는에 의하여 추정한다.

 

(8)

2≦k≦n-2

 

검정통계량을 살펴보자. 먼저 다음과 같이 정의하자.

 

2≦k≦n-2

 

2≦k≦n-2

 

 

 

위에서

 

 

2≦k≦n-2

 

그런데은 이므로 귀무가설 아래에서 모든 에 대하여 다음이 성립한다.

 

 

 

위에서

 

 

 

 

유의수준을 , 이와 연관된 임계치를 라 하자. 일 때 귀무가설 를 수락하는 것은 를 수락하는 것과 같다. 이때 와의 관계는 다음과 같다.

 

 

2≦k≦n-2

 

 

이 통계량을 부록 2에 제시한다.

 

 

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