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기술통계분석(descriptives)은 측정단위가 서로 다른 변수들, 예를 들면 키와 몸무게, 공부시간과 성적, 언어능력과 수리능력 나아가 근무시간과 급여액 등의 통계량이나 표준화 값을 계산하는 데에 이용한다. 기술통계분석의 결과는 빈도분석의 결과와 거의 유사하지만 표준화 값을 변수로 저장하여 이를 이용할 수 있다는 점에서 다르다. 일반적으로 빈도분석은 이산적인 자료(discrete data)를 다루는데 이용되는 반면에 기술 통계분석은 연속적인 자료(continuous)를 다룬다는 점에서 빈도분석과는 다소 차이가 있다.

 

4. 원리

 

기술통계분석에 관한 일반적인 원리는 빈도분석과 거의 성격을 같이 하고 있다. 본장에서는 빈도분석에서 설명하지 않은 정규분포(normal distribution) 및 표준점수(stan-dard scores)에 대해 간략히 설명한다.

 

1) 정규분포

일반적으로 대부분의 관측치들은 그 분포가 중앙에 집중되어 경향이 있다. 달리 표현하면 분포의 중앙에서 거리가 멀어질수록 관측치의 빈도수는 감소한다. 이를 그래프로 나타내면 종모양(bell-shaped)이 된다.

이러한 분포를 표준화시킨 것이 바로 표준화 정규분포(standard normal distribution)이다. 표준화 정규분포에서는 평균이 0이며 표준편차가 1이다. 정규분포는 평균()을 축으로 대칭형을 이루며 확률밀도(probability density)가 평균에서 제일 높으므로 평균, 중앙값, 및 최빈값은 같은 점에 위치하게 된다.

 

 

 

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