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백분점수 Ⅶ.hwp 통계의 기초. 최빈치(Mode: Mo) 4. 상관분석 1. 상관분석의 용도 Ⅸ. 표준편차(σ) Ⅵ.hwp 통계의 기초. 상관의 방향과 상관의 정도 5. 변산도(變散度)의 의의 2. 상관관계의 의미 3. 집중경향치 1. 표집분포 Ⅱ. 통계적 방법은 제한된 관찰을 통하여 전체를 추리하는 데 어느 정도의 오류가 있는가 하는 것도 확률적으로 알려주게 된다. 중앙치(Median: Mdn) 3. t 검증 2.hwp. 이 때 전집 중 일부를 뽑아 이를 조사하게 되는 데, 정적 편포, 백분위, 변량분석, 요인분석, 전집의 어떤 특성을 추정하기 위해 전집으로부터 선발된 소수의 집단이 표집이다. 정상분포,표준편차 1. 동간(同間)척도 4. 비율척도 Ⅲ. 통계적 방법 4. (2) 귀납적 추리 기능 관찰된 소수의 결과를 통하여 관찰되지 않은 관련된 전반적인 현상에 대해서 일반적인 결론을 도출하거나 일반화하는 기능이다.hwp 통계의 기초.hwp 통계의 기초. 정상분포곡선과 표준편차 2. 백분율, 표준편차 등을 전집치 또는 모수…(생략) 통계의 기초. 한 학급의  ......

 

 

Index & Contents

통계의 기초 Up

 

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[목차]

 

Ⅰ. 통계의 기능

1. 통계의 기능

2. 전집과 표집

3. 통계적 방법

4. 표집분포

Ⅱ. 척도의 종류

1. 명명(命名)척도

2. 서열(序列)척도

3. 동간(同間)척도

4. 비율척도

Ⅲ. 집중경향치

1. 집중경향치의 의의

2. 중앙치(Median: Mdn)

3. 최빈치(Mode: Mo)

4. 산술평균(Mean: M)

Ⅳ. 정상분포, 정적 편포, 부적 편포

1. 집중경향치간의 관계

2. 정상분포

3. 정적(正的)편포

4. 부적(負的)편포

Ⅴ. 표준편차

1. 변산도(變散度)의 의의

2. 표준편차(σ)

Ⅵ. 표준편차와 정상분포곡선의 활용

1. 정상분포곡선과 표준편차

2. 백분율, 백분위, 백분점수

Ⅶ. 표준점수

1. 표준점수의 의의

2. 표준점수의 특징

3. 표준점수의 종류

Ⅷ. 상관분석

1. 상관분석의 의미

2. 상관관계의 의미

3. 상관도와 상관계수

4. 상관의 방향과 상관의 정도

5. 상관분석의 용도

Ⅸ. t 검증, 변량분석, 회귀분석, 요인분석, 카이검증

1. t 검증

2. 변량분석

3. 회귀분석

4. 요인분석

5. 카이자승법

 

 

 

 

 

Ⅰ. 통계의 기능

 

1. 통계의 기능

(1) 현상의 요약·기술 기능

관찰·측정된 잡다한 개개의 현상을 전체적으로 파악할 수 있도록 요약해 주는 기능이다. 한 학급의 평균지능지수가 얼마나 되느냐 우리나라 가족 중 자녀의 수가 셋 이상인 가족의 비율이 얼마나 되느냐 등 주어진 현상을 단일한 수치나 지수로 간략하게 표시하는 기능이다.

(2) 귀납적 추리 기능

관찰된 소수의 결과를 통하여 관찰되지 않은 관련된 전반적인 현상에 대해서 일반적인 결론을 도출하거나 일반화하는 기능이다. 통계적 방법은 제한된 관찰을 통하여 전체를 추리하는 데 어느 정도의 오류가 있는가 하는 것도 확률적으로 알려주게 된다.

 

2. 전집과 표집

1) 전집(全集; population) : 서울시 중학교 3학년의 평균지능이 얼마나 되는지 알고자 할 경우 관심의 대상이 되는 서울시 중학교 3학년 전체가 전집이 된다.

2) 표집(標集) : 전집의 규모가 클 경우 전집에 대한 자료의 수집은 경비와 시간이 막대하게 든다. 이 때 전집 중 일부를 뽑아 이를 조사하게 되는 데, 전집의 어떤 특성을 추정하기 위해 전집으로부터 선발된 소수의 집단이 표집이다.

3) 모수치(parameter) : 연구의 대상이 되는 전집의 특성, 평균, 표준편차 등을 전집치 또는 모수…(생략)

 

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